Довідково-інформаційне забезпечення використання сервісів штучного інтелекту для розробки інтерфейсу вебсайтів
Автор: Шмигельська Аліна Олегівна
Кваліфікаційний рівень: магістр
Спеціальність: Інформаційна, бібліотечна та архівна справа
Інститут: Інститут гуманітарних та соціальних наук
Форма навчання: денна
Навчальний рік: 2025-2026 н.р.
Мова захисту: українська
Анотація: Генеративний штучний інтелект у 2025 році став ключовим інструментом прискореної розробки вебінтерфейсів, особливо україномовних ресурсів з обмеженим бюджетом [1–3]. Платформи v0.dev (Vercel), Bolt.new, GitHub Copilot та ШІ-асистенти Grok (xAI) і Gemini дозволяють створювати production-ready React-додатки значно швидше, ніж традиційними методами [4–5]. Водночас використання ШІ вимагає чіткого дотримання етичних принципів, захисту персональних даних та стандартів доступності [6–7]. Методологія дослідження ґрунтується на гібридному підході: автоматизована генерація коду з подальшим ручним доопрацюванням. На початковому етапі тестувалася платформа Bolt.new, однак через жорсткі добові ліміти та нестабільність Tailwind CSS v4 прийнято рішення перейти на v0.dev (Vercel). Остання забезпечує стабільний стек Next.js App Router, React 19, TypeScript та компоненти Shadcn/UI. Базову структуру прототипу «Файні галицькі рецепти» згенеровано виключно україномовними промптами, а доопрацювання (локалізація, оптимізація зображень, форма бронювання, сторінка подяки) виконано з допомогою GitHub Copilot та Grok (xAI). Прототип містить адаптивну Hero-секцію, сітку карток рецептів, модальні вікна з інгредієнтами та інструкціями, форму бронювання з валідацією та окрему сторінку подяки. Усі елементи відповідають WCAG 2.1 і успішно протестовані на iOS та Android-пристроях. Об’єкт дослідження – процеси створення довідково-інформаційних вебсистем туристично-краєзнавчого спрямування з використанням генеративних сервісів штучного інтелекту. 67 Предмет дослідження – гібридний підхід розробки україномовних вебінтерфейсів на основі платформи v0.dev (Vercel), GitHub Copilot та ШІасистента Grok (xAI). Мета дослідження – розробити та реалізувати діючий прототип україномовної туристично-інформаційної системи за мінімальних часових і фінансових витрат та сформувати рекомендації щодо впровадження такого підходу в установах культури й туризму Львівщини. Об’єкт дослідження – процеси створення вебсистем за допомогою сучасних сервісів штучного інтелекту. Предмет дослідження – гібридний підхід розробки україномовних вебінтерфейсів із застосуванням генеративних ШІ-інструментів та ШІ-асистента Мета дослідження: 1. Проаналізувати нормативно-правову базу та етичні принципи використання ШІ в інформаційній діяльності. 2. Розробити функціональну модель системи , Lean Canvas та Customer Journey Map. 3. Обґрунтувати вибір технологічного рішення. 4. Реалізувати діючий прототип системи. 5. Провести тестування та оцінку ефективності запропонованого рішення. 6. Сформувати пропозиції щодо вдосконалення внутрішніх нормативних документів. За даними Vercel Analytics розгорнутий прототип отримав реальні відвідування з України (55 %), США (27 %), Польщі та Швеції (по 9 %), понад 80 % трафіку – мобільні користувачі. Сформовано 15 власних принципів етичного та конфіденційного використання генеративного ШІ при створенні публічних вебресурсів. Розроблено покроковий план впровадження аналогічних рішень протягом одного місяця та таблицю мінімізації ризиків для установ культури Львівщини. Наукова новизна полягає в задокументованому в Україні практичному застосуванні комбінації v0.dev (Vercel) + GitHub Copilot + Grok (xAI) для 68 створення повністю україномовного туристично-краєзнавчого вебресурсу з прискоренням розробки порівняно з традиційними методами. Практична цінність – розроблений прототип є готовим безкоштовним шаблоном, який можна адаптувати за кілька годин для швидкої цифровізації музеїв, бібліотек, туристичних центрів та інших установ культури України. Ключові слова: генеративний штучний інтелект, v0.dev, Vercel, GitHub Copilot, Grok xAI, гібридна розробка, україномовний вебінтерфейс, туристичнокраєзнавча система, швидка прототипізація, цифровізація культурної спадщини.