Автоматизована метрологічна перевірка на основі штучного інтелекту
Автор: Бушак Анатолій Ігорович
Кваліфікаційний рівень: магістр
Спеціальність: Якість, стандартизація та сертифікація
Інститут: Інститут комп'ютерних технологій, автоматики та метрології
Форма навчання: денна
Навчальний рік: 2025-2026 н.р.
Мова захисту: українська
Анотація: У дипломній роботі проведено дослідження можливостей застосування методів штучного інтелекту в метрології для аналізу та прогнозування похибок вимірювань. Розглянуто сучасні підходи до обробки вимірювальних даних із використанням моделей машинного навчання в умовах наявності шумів та змінних факторів навколишнього середовища. Сформовано експериментальний набір даних, що імітує роботу вимірювального сенсора за різних умов експлуатації. У практичній частині виконано побудову, навчання та порівняльний аналіз моделей лінійної регресії, дерева рішень, випадкового лісу, градієнтного бустингу, XGBoost та методу k-найближчих сусідів. Оцінювання якості моделей проведено з використанням стандартних метрик регресійного аналізу. На основі отриманих результатів визначено доцільність використання методів машинного навчання для підвищення ефективності обробки результатів вимірювань та зменшення впливу метрологічних похибок. Робота містить теоретичний аналіз, експериментальне дослідження та оцінку економічної ефективності програмного рішення.