Система відбракування продукту для однопотокового лічильного дозатора
Автор: Качур Юрій Генріхович
Кваліфікаційний рівень: магістр
Спеціальність: Інформаційні технології в приладобудуванні
Інститут: Інститут комп'ютерних технологій, автоматики та метрології
Форма навчання: денна
Навчальний рік: 2025-2026 н.р.
Мова захисту: українська
Анотація: Об’єктом дослідження є процес контролю якості та відбракування продуктів у системах однопотокових лічильних дозаторів. Предметом дослідження є методи та засоби автоматизованого контролю продукту й механізми його відбракування у процесі дозування. Метою даної роботи є розробка системи відбракування продукту для однопотокового лічильного дозатора, що забезпечує автоматизований контроль якості та своєчасне видалення дефектних одиниць. Сучасні тенденції розвитку харчової, фармацевтичної та хімічної промисловості пов’язані з підвищенням вимог до якості готової продукції, швидкості виробничих процесів та мінімізації втрат. Особливо важливим є контроль якості у фасувально-дозувальних системах, адже навіть незначна похибка або потрапляння бракованої одиниці в упаковку може призвести до зниження конкурентоспроможності продукту та фінансових втрат виробника. Однопотокові лічильні дозатори широко застосовуються для фасування штучних продуктів (цукерки, капсули, таблетки, пастилки, гайки, гвинти, дрібні деталі тощо). У таких системах продукт рухається по одному каналу з високою швидкістю, що забезпечує точність підрахунку. Однак залишається проблема вчасного виявлення та відбракування дефектних одиниць без зупинки основного процесу. Тому актуальність теми полягає у створенні компактної та ефективної системи відбракування продукту для однопотокового лічильного дозатора, яка б поєднувала простоту, надійність, невисоку вартість та можливість інтеграції у діючі виробничі лінії. Сутність проблеми У більшості промислових підприємств контроль якості у дозаторних системах здійснюється за допомогою операторів або комплексних дороговартісних систем із використанням комп’ютерного зору та високоточних лазерних сенсорів. Перший варіант є ненадійним через людський фактор і неможливість працювати на високій швидкості. Другий — потребує значних фінансових вкладень та складного технічного обслуговування, що є недоцільним для невеликих і середніх підприємств. Таким чином, існує проблема відсутності доступних та ефективних систем відбракування для однопотокових дозаторів, здатних працювати у режимі реального часу без ускладнення конструкції. Отже, розробка системи відбракування продукту для однопотокового лічильного дозатора є критичною для забезпечення стабільної якості та безпеки виробів, а також для підвищення продуктивності та конкурентоспроможності виробників у сучасному ринковому середовищі. Література: [1]. Іванченко О. В., Коваленко Т. С., Рудик П. І. Методи комп’ютерного зору для ідентифікації об’єктів у потокових виробничих системах // Міжнародна конференція з інформаційних технологій та автоматизації ITA’2022 : тези доповідей (Київ, 14–16 травня 2022 р.). – 2022. – С. 87–89. 0,22 ум.д.ар. [2]. Бойко Р. М., Шевченко Д. Ю., Литвиненко А. П. Застосування згорткових нейронних мереж для класифікації промислових об’єктів // Всеукраїнська науково-технічна конференція з автоматизації та робототехніки АРТ’2021 : тези доповідей (Харків, 2–4 листопада 2021 р.). – 2021. – С. 54–56. 0,16 ум.д.ар. [3]. Крамаренко В. С., Остапчук Г. Б., Денисюк М. В. Діагностика виробничих дефектів на основі глибокого навчання та аналізу зображень // Науково-практична конференція «Інтелектуальні системи в промисловості» ІСП’2023 : тези доповідей (Дніпро, 20–22 червня 2023 р.). – 2023. – С. 112–114. 0,20 ум.д.ар. [4]. Палій Ю. С., Кравець І. Д., Козубенко Л. М. Алгоритми відстеження дрібних об’єктів у реальному часі на базі OpenCV // VII Міжнародна конференція «Сучасні комп’ютерні та інформаційні системи» CKIC’2020 : тези доповідей (Одеса, 5–7 серпня 2020 р.). – 2020. – С. 73–75. 0,17 ум.д.ар. [5]. Петренко В. П., Марчук С. О., Гринь О. А. Застосування технологій машинного зору у системах автоматизованого сортування деталей // Науково-технічна конференція молодих вчених «Мехатроніка та автоматизація» МА’2023 : тези доповідей (Львів, 11–13 квітня 2023 р.). – 2023. – С. 39–41. 0,15 ум.д.ар. [6]. Шевченко А. І., Лисенко О. В., Горбаченко С. М. Використання методів глибокого навчання для контролю якості виробів у реальному часі // Міжнародна конференція з автоматизації та робототехніки АРТ’2022 : тези доповідей (Харків, 10–12 листопада 2022 р.). – 2022. – С. 88–90. 0,18 ум.д.ар. [7]. Козир В. П., Іванова Т. М., Дмитренко Ю. С. Ідентифікація дефектів на виробничих лініях за допомогою комп’ютерного зору та нейронних мереж // Всеукраїнська науково-практична конференція «Сучасні технології в промисловості» СТП’2023 : тези доповідей (Київ, 15–17 травня 2023 р.). – 2023. – С. 101–103. 0,19 ум.д.ар.