Дослідження і впровадження технологій штучного інтелекту у розвиток аудиторських послуг в умовах активізування співпраці підприємств України та Великобританії
Автор: Грещук Наталія Тарасівна
Кваліфікаційний рівень: магістр
Спеціальність: Міжнародна економіка
Інститут: Інститут економіки і менеджменту
Форма навчання: денна
Навчальний рік: 2025-2026 н.р.
Мова захисту: англійська
Анотація: Ця магістерська дисертація включає ґрунтовне дослідження впливу штучного інтелекту (ШІ) на розвиток аудиторських послуг та розглядає процеси трансформації аудиту в Україні та Великій Британії в контексті цифрової економіки. Це ключова тема, оскільки використання інтелектуальних технологій у фінансовому секторі стрімко зростає, якість аудиту повинна йти в ногу з цими змінами, а українська аудиторська практика терміново потребує узгодження з міжнародними стандартами. Дисертація містить макроекономічний аналіз розвитку урядового ШІ, оцінку нормативно-правової бази, огляд сучасних аудиторських технологій та мікроаналіз діяльності PwC Україна. У першому розділі представлено теоретичні та методологічні основи цифрової трансформації аудиту. Він надає огляд нормативно-правової бази України, Великої Британії та ЄС, а також структурує наукові підходи до використання моделей LLM, автоматизації бізнес-процесів та розробки інтелектуальних аудиторських процедур. У цьому розділі розглядається, як розвиваються технологічні парадигми — від чат-ботів та других пілотів до автономних агентів — і як вони можуть сприяти підвищенню точності, швидкості та надійності аудиторських висновків. У другому розділі представлено макроекономічний аналіз розвитку впровадження штучного інтелекту в Україні та Великій Британії у період з 2020 по 2024 рік. За допомогою статистичних даних, урядових стратегій та звітів міжнародних організацій аналізуються ступінь цифровізації економіки, державні інвестиції у ШІ, структура експорту та імпорту технологій, рівень автоматизації бізнес-процесів та ключові сфери співпраці між двома країнами у сфері цифрових інновацій. У розділі розглядається порівняння темпів розвитку ШІ у державному та приватному секторах, а також наведено графічний аналіз відмінностей між країнами за економічними секторами та використовуваними технологіями. У третьому розділі пропонується мікроаналітичне дослідження інтеграції штучного інтелекту в діяльність PwC Україна та PwC Велика Британія. У дослідженні розглядається рівень автоматизації, включаючи використання HALO, GL.ai, Helix, Clara та інших технологічних рішень для аналізу транзакцій, управління ризиками та автоматизації аудиторських процесів. У ньому представлено прогноз ключових тенденцій розвитку аудитів на базі штучного інтелекту: перехід до «аудитора на базі штучного інтелекту», підвищення рівня автоматизації до 60–70% в Україні, тісніша інтеграція LLM з аналітичними модулями та трансформація ролі аудитора від верифікації до аналітичної інтерпретації даних. Для PwC Україна розроблено практичні рекомендації щодо оптимізації витрат, покращення якості аудиту та масштабування інтелектуальних рішень. Практичну актуальність цієї роботи демонструють її рекомендації щодо впровадження моделі аудиту на базі штучного інтелекту на українському ринку, адаптації досвіду Великої Британії до місцевих умов та окреслення шляхів подальшого розвитку партнерських ініціатив між Україною та Великою Британією. Економічні наслідки використання інтелектуальних технологій є центральним фокусом, що демонструється розрахунками змін продуктивності, вартості аудиторських процедур, ступеня автоматизації та економічної ефективності. Аудиторські фірми, державні установи, навчальні заклади, що розробляють навчальні програми для наступного покоління аудиторів, та компанії, які прагнуть інтегрувати інтелектуальні рішення у свої системи фінансового управління, можуть отримати користь від отриманих результатів. Ця магістерська дисертація поєднує аналітичні, практичні та прогностичні перспективи, показуючи, що штучний інтелект – це набагато більше, ніж просто технологічна інновація; це ключовий інструмент для створення якісно нової екосистеми аудиторських послуг. Об’єкт дослідження: PwC Ukraine як представник міжнародної аудиторської мережі. Предмет дослідження: Використання технологій штучного інтелекту в аудиторській діяльності в умовах UK–UA співпраці. Мета дослідження: Розробка моделі впровадження ШІ в аудит з урахуванням міжнародного досвіду та оцінка її економічної ефективності. Ключові слова: штучний інтелект, аудит, PwC, Big Data, машинне навчання, цифрова трансформація, ризик-орієнтований аудит. Перелік використаних літературних джерел: 1. McKinsey & Company. (n.d.). The state of AI in 2023: Generative AI’s breakout year. https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai-in-2023-generative-ais- breakout-year 2. UK Government, Department for Business & Trade. (2025, October 31). Ukraine — UK Trade and Investment Factsheet (31 Oct 2025). Retrieved from assets.publishing.service.gov.uk/media/69135e661fcc92b3f34963db/ukraine-trade-and-investment- factsheet-2025-10-31.pdf 3. Як Україна розвиватиме ШІ до 2030 року — презентували драфт стратегії. (n.d.). Міністерство Цифрової Трансформації України. https://thedigital.gov.ua/news/technologies/iak-ukrayina-rozvyvatyme- shi-do-2030-roku-prezentuvaly-proyekt-stratehiyi 4. Audit Firm Specific Reports - Tier 1 Audit Firms. (n.d.). FRC (Financial Reporting Council). https://www.frc.org.uk/library/supervision/audit-firm-specific-reports/tier-1-audit-firms/ 5. PricewaterhouseCoopers. (n.d.). Звіт про прозорість. https://www.pwc.com/ua/uk/services/assurance/transparency-report.html 6. ACCA - https://www.accaglobal.com. (n.d.). AI and the future of audit. https://www.accaglobal.com/content/dam/ACCA_Global/professional-insights/ai-assessments/AI- assessments-enhancing-confidence-2.8.pdf