Оптимізація процесу автоматизованого розподілу навантаження
Автор: Коржов Володимир Вікторович
Кваліфікаційний рівень: магістр
Спеціальність: Інформаційні технології проектування
Інститут: Інститут комп'ютерних наук та інформаційних технологій
Форма навчання: денна
Навчальний рік: 2025-2026 н.р.
Мова захисту: українська
Анотація: Коржов В.В., Мельник М.Р. (науковий керівник). Оптимізація процесу автоматизованого розподілу навантаження. Магістерська кваліфікаційна робота. – Національний університет «Львівська політехніка», Львів, 2025. В умовах цифрової трансформації вищої освіти та постійного зростання обсягів інформаційних потоків, ефективне управління навчальним процесом стає критичним фактором успішної діяльності кафедр закладів вищої освіти. Ключовою складовою цього управління є процес планування та розподілу навчального навантаження, який характеризується високою складністю, багатофакторністю та динамічністю змін. Традиційні підходи до обробки даних, що базуються на ручному перенесенні інформації з розрізнених файлів електронних таблиць до локальних баз даних, є застарілими, трудомісткими та супроводжуються високим ризиком виникнення механічних помилок (дублювання дисциплін, некоректна ідентифікація викладачів, втрата даних). Актуальність роботи зумовлена необхідністю створення спеціалізованого програмного забезпечення, яке забезпечить автоматизовану інтеграцію між централізованими інформаційними системами університету та підсистемами кафедрального рівня, гарантуючи цілісність даних, оперативність їх обробки та оптимізацію використання робочого часу адміністративного персоналу. Об’єкт дослідження – процес планування, обліку та розподілу навчального навантаження науково-педагогічних працівників кафедри закладу вищої освіти. Основна мета магістерської кваліфікаційної роботи полягає у підвищенні ефективності та надійності розподілу навчального навантаження шляхом розробки та програмної реалізації алгоритмів автоматизованого імпорту даних із зовнішніх джерел (форматів Excel). Основний акцент зроблено на забезпеченні цілісності даних, інтелектуальній ідентифікації кадрового складу та вирішенні конфліктів при дублюванні записів, що дає змогу мінімізувати помилки відповідального та скоротити час на обробку інформації. 5 Наукова новизна: Удосконалено процес автоматизованого імпорту та розподілу навчального навантаження у середовищі реляційних баз даних за рахунок розробки та застосування комбінованого алгоритму синтаксичного аналізу неструктурованих даних формату Excel та інтелектуального зіставлення текстових ідентифікаторів, що дозволило автоматизувати обробку специфічних записів (включно з апострофами та дублікатами дисциплін), усунути ризики втрати даних через порушення цілісності ключів та скоротити час підготовки вхідної інформації для розподілу навантаження. Магістерська кваліфікаційна робота викладена на 71 сторінці формату А4, вона містить 3 розділи, 27 рисунків, графічного матеріалу зі штампом 6 аркушів А4, список використаних джерел містить 16 найменувань. Ключові слова: автоматизація, навчальне навантаження, інформаційна система, база даних, реляційна модель, VBA, Microsoft Access, імпорт даних, синтаксичний аналіз, цілісність даних. Перелік використаних літературних джерел: 1. Zhezhnych P., Berezko O., Zub K., Demydov I. Analysis of Features and Abilities of Online Systems and Tools Meeting Information Needs of HEIs’ Entrants. CEUR Workshop Proceedings. 2020. Vol. 2616. P. 76–85. URL: http://ceur-ws.org/Vol2616/paper7.pdf. 2. Khamdamov, Utkir, et al. "Conceptual model of the education management information system for higher education institutions." International Journal of Advanced Trends in Computer Science and Engineering 9.5 (2020). 3. Baranova, Evgenia, German Shvetsov, and Tatiana Noskova. "Educational Data Mining Methods for the Analysis of Student’s Digital Footprint." CEUR Workshop Proceedings. Vol. 2920. 2021. 4. Serhani, Mohamed Adel, et al. "Automated system for evaluating higher education programs." Education and Information Technologies 24.5 (2019): 3107-3128. 6 5. Zhang, Bo, and Guangzhao Yang. "Research on the Application of Intelligent Decision Support System in the Optimal Allocation of Higher Education Resources." 2024 International Conference on Computers, Information Processing and Advanced Education (CIPAE). IEEE, 2024.