Проєкт інформаційної системи персонального професійного планування на основі відкритих даних ринку праці та ШІ
Автор: Яворський Олександр Іванович
Кваліфікаційний рівень: магістр
Спеціальність: Управління ІТ проектами
Інститут: Інститут комп'ютерних наук та інформаційних технологій
Форма навчання: денна
Навчальний рік: 2025-2026 н.р.
Мова захисту: українська
Анотація: У сучасному світі ринок праці характеризується швидкими змінами, особливо в IT-сфері, де фахівці стикаються з необхідністю постійного оновлення компетенцій та адаптації до нових трендів. Персональне професійне планування стає ключовим для ефективного кар’єрного зростання, проте традиційні інструменти часто обмежені статичними даними, відсутністю персоналізації та недостатньою інтеграцією з реальними ринковими тенденціями. Це ускладнює прийняття обґрунтованих рішень, особливо в умовах економічної нестабільності та геополітичних факторів, що актуально для України з її потужним IT-сектором. Існуючі системи планування кар’єри, попри певні переваги, мають обмеження: брак глибокої інтеграції з відкритими даними ринку праці, недостатню персоналізацію рекомендацій та слабку підтримку штучного інтелекту для динамічного аналізу. Роздробленість джерел інформації про вакансії, зарплати та курси ускладнює формування стратегій зростання для фахівців. Виникає потреба в комплексній системі, яка агрегує дані, генерує індивідуальні плани з урахуванням навичок, досвіду та амбіцій, перетворюючи кар’єрний шлях на передбачуваний і мотивуючий процес. Сучасні підходи до персонального планування розвиваються під впливом цифрових технологій, доступності відкритих даних та інтеграції ШІ. Основними інструментами є соціальні мережі, онлайн-курси, кар’єрні події та спеціалізовані платформи з ШІ, які дозволяють аналізувати тенденції ринку та пропонувати персоналізовані рекомендації. Однак традиційні методи, такі як соціальні мережі та заходи, часто страждають від шуму, обмеженої адаптації до локальних ринків та браку структурованої аналітики. Існуючі підходи, включаючи участь у подіях та використання загальних платформ, мають недоліки в ефективності та інноваційності. Дослідження показують, що вони не повною мірою задовольняють потреби в персоналізованому плануванні, особливо для регіональних ринків. Натомість спеціалізована система з інтеграцією ШІ та відкритих даних є оптимальним рішенням, забезпечуючи точність, комплексність та доступність для професійного зростання. У ході дослідження проаналізовано сучасні платформи, такі як LinkedIn [1], Coursera [2] та Indeed [3]. Вони мають сильні сторони в мережуванні та пошуку, але обмежені в персоналізації та локальній адаптації. Аналіз виявив прогалини, які можна заповнити новою системою з глибоким ШІ-аналізом та візуалізацією шляхів. Мета дослідження: проектування системи, яка інтегрує відкриті дані ринку праці з ШІ для генерації індивідуальних кар’єрних стратегій, оптимізації навичок та прогнозування можливостей. Для досягнення мети розв’язано завдання: • аналітичний огляд літературних джерел, включаючи переваги та недоліки платформ як Careerflow.ai, Teal HQ та Kickresume; • аналіз проблеми та обґрунтування її вирішення з використанням UML для логічної моделі, зокрема діаграм варіантів використання, класів, кооперації, послідовності та станів; • визначення проєктних вимог, з акцентом на функціональні (рекомендації, візуалізація) та нефункціональні (безпека, продуктивність) аспекти; • планування виконання проєкту з діаграмою Ганта, організаційною структурою команди та прототипом у Visual Studio, де візуалізовано сторінки як Дашборд, Кар’єрний шлях, Навички та AI Консультант; • реалізація проєктних рішень з використанням Python, Flask, SQLite та ML-моделей для серверної частини, а також HTML/CSS/JavaScript для фронтенду; • завершення проєкту та аналіз результатів, з рекомендаціями щодо розширення інтеграцій з API (наприклад, DOU.ua) та вдосконалення ШІ. Результатами є спроектована система з прототипом, що забезпечує персоналізоване планування для IT-фахівців, сприяючи підвищенню зайнятості та конкурентоспроможності. Практична цінність: веб-додаток для щоденного використання, з потенціалом для рекрутерів та освітніх платформ. Ключові слова: професійне планування, ринок праці, штучний інтелект, кар’єрний шлях, навички, рекомендації. Перелік використаних літературних джерел: 1. Соціальна мережа LinkedIn. [Електронний ресурс] // Режим доступу: https://www.linkedin.com/ 2. Освітня платформа Coursera. [Електронний ресурс] // Режим доступу: https://www.coursera.org/ 3. Платформа пошуку роботи Indeed. [Електронний ресурс] // Режим доступу: https://www.indeed.com/