Проєкт інформаційної системи автоматизації процесу вирощування рослин
Автор: Осадчук Юлія Романівна
Кваліфікаційний рівень: магістр
Спеціальність: Управління ІТ проектами
Інститут: Інститут комп'ютерних наук та інформаційних технологій
Форма навчання: денна
Навчальний рік: 2025-2026 н.р.
Мова захисту: українська
Анотація: Сучасні технології та інформаційні системи надають широкі можливості для автоматизації та оптимізації процесів у різних галузях життя, включаючи сільське господарство та культивування рослин. Розвиток сучасних інформаційних технологій дозволяє створювати нові інструменти та сервіси для покращення управління різними процесами, зокрема, для вирощування рослин. Робота присвячена створенню проєкту інформаційної системи автоматизації процесу вирощування рослин, яка забезпечує покращення догляду за рослинами на основі структурованої бази знань, рекомендаційних алгоритмів та можливості інтеграції з IoT-датчиками. Система орієнтована як на на початківців, так і на аматорів та професійних рослинників, фермерів, пропонуючи їм різні інструменти для моніторингу стану рослин, отримання персоналізованих рекомендацій, ведення власної “домашньої оранжереї”, аналізу змін у середовищі вирощування та ін. Актуальність розробки інформаційної системи автоматизації процесу вирощування рослин зумовлена численними факторами, серед яких зростання потреби в ефективному використанні природних ресурсів, підвищення якості продукції, розвиток сталого сільського господарства та швидкий розвиток технологій. Такі системи є необхідними для забезпечення сталого розвитку агросектора, підвищення ефективності вирощування та зниження негативного впливу на навколишнє середовище. Мета роботи полягає в розробці інформаційної системи автоматизації процесу вирощування рослин - “Вирощуй!”. Це дозволить створити додаток, що допоможе користувачам вирощувати рослини більш ефективно, економно та з меншими зусиллями, забезпечуючи оптимальні умови для їх росту та розвитку. Об’єктом дослідження є процес догляду та вирощування рослин. Предметом дослідження є методи і засоби розробки інформаційної системи автоматизації процесу вирощування рослин. Наукова новизна цього дослідження полягає у створенні проєкту інформаційної системи, яка поєднує автоматизований збір даних про стан рослин та умови їхнього росту, аналіз цих даних і формування персоналізованих рекомендацій для користувача. Запропонована система інтегрує інформацію з різних джерел (сенсорів, довідкових даних, користувацьких записів), що дозволяє підвищити точність догляду та ефективність вирощування. Такий підхід є новаторським у сфері цифрової підтримки рослинництва та має потенціал для широкого практичного застосування. Практичне значення отриманих результатів полягає в можливості використання розробленої інформаційної системи як кожній пересічній людині, так і фермерам та садівниками для значного полегшення процесу догляду за рослинами, підвищенні ефективності вирощування та зниженні витрат. У якості основної мови програмування для реалізації системи було обрано Python, що забезпечує зручність, гнучкість та швидкість розробки. Для роботи над програмним кодом використано середовище розробки PyCharm, яке надає широкий спектр інструментів для написання, тестування та налагодження програм. Для керування базою даних застосовано SQLite Browser, що дозволяє зручно переглядати, редагувати та аналізувати структуру й вміст SQLite-файлів. Подальший розвиток проєкту «Вирощуй!» передбачає розширення інтелектуальних можливостей системи за рахунок впровадження прогнозних алгоритмів для визначення оптимальних умов вирощування, адаптації рекомендацій під індивідуальні особливості кожної рослини та динаміку її стану. Планується розширення аналітичного модуля, зокрема — кластеризація типових проблем у догляді, аналіз історичних даних та формування персональних стратегій вирощування. Також важливим напрямом розвитку є інтеграція з IoT-датчиками вологості, освітленості, температури та ґрунтових параметрів для повноцінної автоматизації моніторингу. Ключові слова: автоматизація вирощування рослин; рекомендаційна система; моніторинг рослин; IoT-датчики; аналітика стану рослин; мобільний додаток; інформаційна система; UML; база даних; Python, PyCharm, SQLite, інтерфейс користувача; персоналізовані поради; агротехнології; система нагадувань. Перелік використаних літературних джерел: 1. Методичні вказівки до виконання кваліфікаційних магістерських робіт для студентів спеціальності 126 «Інформаційні системи та технології» другого (магістерського) рівня вищої освіти / В. В. Литвин, А. Ю. Берко, Є. В. Буров, А. С. Василюк , О. М. Верес, В. А. Висоцька, Я. П. Кісь. Львів: Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2020. – 32 c. 2. Коваленко О. П. Інформаційні технології в аграрному секторі. — Харків: Фоліо, 2019. — 250 с. 3. Smith, J. Smart Farming Technologies: IoT and Automation in Agriculture. — Springer, 2020. — 450 p. 4. Сидоренко А., «Розробка користувацьких інтерфейсів»: Монографія. – Київ: Видавництво «Наука», 2020. – 280 с. 5. Smith, J. Smart Farming Technologies: IoT and Automation in Agriculture. — Springer, 2020. — 450 p. 6. Нечаєв С. І. Інтелектуальні системи моніторингу для аграрного сектору. — Львів: Світ, 2018. — 280 с.