Проєкт інформаційної системи для автоматизації процесів прийняття рішень з купівлі та продажу об’єктів у рієлтерському бізнесі
Автор: Проданюк Анна Миколаївна
Кваліфікаційний рівень: магістр
Спеціальність: Управління ІТ проектами
Інститут: Інститут комп'ютерних наук та інформаційних технологій
Форма навчання: денна
Навчальний рік: 2025-2026 н.р.
Мова захисту: українська
Анотація: Ринок нерухомості є одним із найдинамічніших секторів сучасної економіки, який значною мірою впливає на розвиток фінансових, інвестиційних та будівельних галузей. [1] У таких умовах ефективність діяльності рієлтерських компаній визначається не лише професійною компетентністю агентів, а й рівнем автоматизації бізнес-процесів, які забезпечують своєчасну обробку даних, аналіз ринкових тенденцій і формування оптимальних рішень для клієнтів. [2] Проблема полягає у тому, що більшість рієлтерських компаній все ще спираються на ручну обробку інформації або фрагментовані інструменти, які не забезпечують цілісного бачення ринку. У результаті втрачається час, зростає ризик помилок, а ефективність угод знижується. Встановлено, що розвиток інформаційних систем у сфері нерухомості відбувається нерівномірно.[3] Більшість сучасних програмних продуктів зосереджені переважно на автоматизації облікових функцій (ведення баз даних клієнтів, угод), тоді як інтелектуальні засоби підтримки прийняття рішень залишаються недостатньо розвиненими. Більшість наявних програмних рішень орієнтовані лише на ведення баз даних або електронну рекламу, не враховуючи комплексного аналізу факторів, що впливають на угоди. [4] Тому створення інформаційної системи, здатної аналізувати ринкові показники, визначати тенденції та формувати рекомендації щодо прийняття управлінських рішень, є науково та практично актуальним завданням. Актуальність теми полягає у зростання обсягів угод із нерухомістю, постійні коливання цін і збільшення конкуренції між рієлтерськими компаніями потребують нових підходів до управління інформаційними процесами. Розроблення інформаційної системи, яка об’єднає автоматизований аналіз ринку, формування аналітичних звітів і підтримку рішень щодо купівлі чи продажу об’єктів, сприятиме підвищенню ефективності бізнес-операцій і прозорості ринку. Розроблена інформаційна система підвищує ефективність прийняття рішень, мінімізує суб’єктивність оцінки та створює технологічну основу для розвитку цифрової аналітики у сфері нерухомості. Також, прототип інформаційної системи для автоматизації процесів прийняття рішень у рієлторському бізнесі відповідає проєктним вимогам на рівні, достатньому для впровадження в практичну діяльність агентств нерухомості. Зокрема, 70% проєктних вимог реалізовано повністю, а 30% — частково виконано з можливістю доопрацювання в межах майбутніх версій системи. Такий рівень відповідності підтверджує правильність обраних архітектурних рішень, адекватність реалізованих алгоритмів і стабільність інтеграційних модулів. Об’єктом дослідження - процеси інформаційного забезпечення та прийняття рішень у діяльності рієлтерських компаній. Предмет дослідження - виступають методи, моделі та технології проєктування інформаційної системи, спрямованої на автоматизацію процесів купівлі й продажу об’єктів нерухомості. Мета дослідження: це проєктування інформаційної системи для автоматизації процесів прийняття рішень з купівлі та продажу об’єктів нерухомості, яка забезпечує підвищення ефективності роботи рієлтерських компаній за рахунок інтелектуального аналізу даних. Результатом дослідження є розроблений проект веборієнтованої інформаційної системи. Ключові слова ріелторська діяльность, інтелектуальний аналіз даних, інформаційна система, автоматизація, прийняття рішеннь, бази даних, ІТ проєкт. Перелік використаних літературних джерел. 1. Makarova, V., & Mushtai, V. (2024). Marketing Research of Digital Infrastructure of the Real Estate Market of Sumy Oblast. Modern Economics, 48, 63-71. https://doi.org/10.31521/modecon.V48(2024)-08. 2. Radkevich, A., Tkach, T., Borodin, M., & Stryzhak, S. (2023). Prospects for Real Estate Development in Ukraine: taking into account global digitalization trends and the challenges of post-war recovery. Ways to Improve Construction Efficiency, № 4, 45-52. https://doi.org/10.32782/dees.4-4. 3. Harth, C., Maqbool, R., & Gledson, B. (2025). Augmenting digital transformation toward Real Estate 4.0. Journal of European Real Estate Research. https://doi.org/10.1108/jerer-05-2024-0034. 4. Starr, C. W., Saginor, J., & Worzala, E. (2020). The rise of PropTech: emerging industrial technologies and their impact on real estate. Journal of Property Investment & Finance, 38(2), 157–169. https://doi.org/10.1108/JPIF-08-2020-0090