Рекомендаційна система бронювання вільних аудиторій в університеті
Автор: Лещишин Надія Русланівна
Кваліфікаційний рівень: магістр
Спеціальність: Системи і методи прийняття рішень
Інститут: Інститут комп'ютерних наук та інформаційних технологій
Форма навчання: денна
Навчальний рік: 2025-2026 н.р.
Мова захисту: українська
Анотація: У магістерській роботі детально розглянуто проблему розвитку автоматизованих систем бронювання вільних аудиторій університетів. Зростання кількості навчальних груп, різноманіття навчальних та позанавчальних заходів разом з інтенсивним навчальним графіком створюють значні виклики для ефективного управління аудиторним фондом. Традиційні методи, що базуються на ручному обліку чи простих електронних таблицях, не забезпечують достатньої гнучкості, швидкості і прозорості, що призводить до дублювання бронювань, конфліктів та нераціонального використання ресурсів. Виникає потреба у впровадженні інтелектуальних, масштабованих та зручних у користуванні автоматизованих систем бронювання, які враховують індивідуальні запити і пріоритети користувачів, а також специфіку освітнього процесу. Розробка таких систем дозволяє оптимізувати процес планування навчальних приміщень, зменшити адміністративне навантаження та підвищити комфорт користувачів шляхом персоналізованих рекомендацій. В результаті вирішення зазначеної проблеми створюються технології, що сприяють цифровій трансформації освітньої інфраструктури, забезпечують оперативність, прозорість і високий рівень організації навчального процесу шляхом ефективного використання матеріально-технічних ресурсів університету. В роботі проведено системний аналіз існуючих проблем і підходів у сфері управління бронюванням, визначено ключові виклики, які полягають у складності координації, дублюванні замовлень та неефективному використанні матеріально-технічних ресурсів. Обґрунтовано доцільність застосування інтелектуальних рекомендаційних систем із використанням машинного навчання і експертних правил, що дозволяють автоматизувати процес, підвищити якість обслуговування і знизити адміністративне навантаження[1]. Уся робота базується на сучасних технологіях та методах, включаючи UML-моделювання для системного опису, веб-технології для інтерфейсної взаємодії, а також реляційну базу даних для забезпечення надійного зберігання і обробки інформації. Отриманий результат сприяє цифровізації університетського середовища, створюючи умови для підвищення ефективності, прозорості та адаптивності процесів, що є ключовими в умовах постійних змін сучасної освіти[2]. Об’єкт дослідження: процес автоматизації бронювання навчальних аудиторій в університеті, який включає організаційні, технічні та інформаційні аспекти управління ресурсами навчального простору. Цей процес охоплює взаємодію різних категорій користувачів із системою бронювання, зокрема студентів, викладачів та адміністративного персоналу, і є ключовим для забезпечення ефективного використання матеріально-технічної бази університету. Предмет дослідження: механізми, технології та алгоритми, що реалізують функціонал інтелектуальної рекомендаційної системи бронювання, зокрема експертні правила, онтології та методи машинного навчання, які дозволяють формувати персоналізовані рекомендації та оптимізувати процес розподілу аудиторій. В роботі також розглядалися питання проектування баз даних та інтерфейсних рішень для забезпечення зручності і безпеки користування системою. Мета дослідження: розробка ефективної автоматизованої системи бронювання вільних аудиторій, що істотно підвищує ефективність освітнього процесу за рахунок інтелектуальних механізмів підтримки рішень, адаптивного підбору приміщень і зручного користувацького інтерфейсу. Реалізація цієї мети спрямована на покращення організації навчального процесу, підвищення комфорту для користувачів та зниження адміністративних затрат. За результатами дослідження було розроблено і протестовано веб-застосунок «U-Reserve», який успішно автоматизує повний цикл бронювання – від пошуку аудиторій до формування рекомендацій і керування бронюваннями. Система забезпечує стабільну роботу, інтуїтивний інтерфейс, автономність через використання локального сховища, а також має гнучку схему бази даних, що гарантує цілісність і масштабованість. Ключові слова: бронювання аудиторій, автоматизація, оптимізація ресурсів, автоматизація, веб-технології. Перелік використаних джерел: 1. Воляник Г. М., Колінько Н. І., Шутка С. Є. Наукові видання Черкаського державного технологічного університету. URL: https://journals.chdtu.ck.ua/index.php/itsf/article/download/115/101 (дата звернення: 01.11.2025). 2. Марголін О. Діаграми UML для моделювання процесів і архітектури проекту. Evergreen - web розробка і діджиталізація бізнесу за допомогою AI продуктів. URL: https://evergreens.com.ua/ua/articles/uml-diagrams.html (дата звернення: 01.11.2025).