Розроблення системи прогнозування результатів командних змагальних подій засобами та методами машинного навчання
Автор: Топорівський Ігор Романович
Кваліфікаційний рівень: магістр
Спеціальність: Системне проєктування
Інститут: Інститут комп'ютерних наук та інформаційних технологій
Форма навчання: денна
Навчальний рік: 2025-2026 н.р.
Мова захисту: англійська
Анотація: Магістерська кваліфікаційна робота виконана студентом групи КНСП-21 Топорівським Ігорем Романовичем. Тема “ Розроблення системи прогнозування результатів командних змагальних подій засобами та методами машинного навчання”. Робота направлена на здобуття ступеня магістра за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Метою роботи є розробка архітектури та програмна реалізація системи прогнозування результатів командних змагальних подій на основі аналізу статистичних показників учасників. Апробація та верифікація ефективності системи здійснюється на прикладі кіберспортивної дисципліни Dota 2, яка обрана як репрезентативна модель через складність внутрішньої взаємодії та доступність великих масивів даних. Об’єктом дослідження є процес прогнозування результатів у командних змагальних дисциплінах із застосуванням методів штучного інтелекту. Предметом досліджень є методи, алгоритми машинного навчання для обробки статистичних даних у кіберспортивних екосистемах. Досягнення мети забезпечується використанням класифікаторів «Логістична регресія» та «Випадковий ліс», обраних за результатами порівняльного аналізу з альтернативними методами. Навчання та апробація системи здійснювалися на масиві статистичних даних гравців середнього рейтингу Dota 2 з валідацією на тестовій вибірці невідомих матчів. Загальний обсяг роботи: 71 сторінка, 27 рисунків, 3 таблиці, 26 посилань. Ключові слова: Dota 2, машинне навчання, класифікація, збір даних, передбачення результатів матчу, випадковий ліс, логістична регресія.