Розроблення та дослідження CRM-системи автоматизації обліку клієнтів підприємства
Автор: Гатак Данило Андрійович
Кваліфікаційний рівень: магістр
Спеціальність: Системне проєктування
Інститут: Інститут комп'ютерних наук та інформаційних технологій
Форма навчання: денна
Навчальний рік: 2025-2026 н.р.
Мова захисту: українська
Анотація: Гатак Д.А., Cоколовський Я.І. (керівник). Розроблення та дослідження CRM-системи [1-2] автоматизації обліку клієнтів підприємства. (Development and research of a CRM system for automating customer accounting at an enterprise). Магістерська кваліфікаційна робота. – Національний університет «Львівська політехніка», Львів, 2025. В умовах високої ринкової конкуренції критично важливим є забезпечення персоналізованої, оперативної взаємодії з клієнтами для підвищення їхньої лояльності та зміцнення позицій підприємства. Успіх комерційних операцій прямо залежить від швидкості обробки великих масивів різнорідної інформації (історія транзакцій, записи комунікацій, фінансові показники) та точності управлінських рішень. З цієї причини застарілі табличні методи або неінтегровані ІТ-рішення є неефективними для моделювання складних, динамічних відносин між клієнтами, циклами продажів і маркетинговими стратегіями. Об’єкт дослідження: Удосконалення процесів взаємодії з клієнтами та управління продажами на підприємстві. Предмет дослідження: Програмне проєктування та реалізація CRM-системи для автоматизації обліку та підтримки прийняття рішень (СППР) щодо роботи з клієнтською базою. Мета дослідження: Створення інформаційної системи з оптимізованою моделлю даних, що дозволяє оперативно встановлювати зв’язки між історією клієнта та його поточним статусом у процесі продажу, тим самим суттєво підвищуючи швидкість та ефективність роботи комерційного відділу. Головним результатом досліджень є успішне застосування принципів системного аналізу та проєктування для автоматизації критично важливих бізнес-процесів. Доведено, що структурована CRM-система перевершує ручні методи обліку, забезпечуючи швидку агрегацію даних та можливість прогнозування подальших дій. Реалізовано графічний інтерфейс користувача, що надає менеджерам актуальну статистику та цільові рекомендації. Впровадження системи мінімізує час на рутинну обробку запитів і дозволяє фокусуватися на високопріоритетних угодах, що є вирішальним для успіху в динамічних ринкових умовах. Наукова новизна полягає у розробленні адаптивної CRM-системи, що поєднує модульну архітектуру, оптимізовану модель даних і елементи підтримки прийняття рішень (СППР) на основі аналітичних показників. Уперше запропоновано інтеграцію алгоритмів аналізу клієнтської активності з динамічними тригерами, що автоматично формують рекомендації для менеджерів залежно від поточного стану клієнта у воронці продажів. У дослідженні обґрунтовано використання єдиної централізованої інформаційної моделі для синхронізації транзакцій, комунікацій та прогнозних даних, що підвищує точність і швидкість управлінських рішень. Практична цінність розробленої CRM-системи полягає в можливості її оперативного впровадження у діяльність малих і середніх підприємств без значних витрат на адаптацію чи інтеграцію. Ключові слова: CRM-система, автоматизація, облік клієнтів, продажі, воронка, база даних, користувацький інтерфейс, Python, Django. Перелік використаних літературних джерел: Satzinger J. W., Jackson R. B., Burd S. D. Systems Analysis and Design in a Changing World. 9th ed. Cengage Learning, 2024. MicroPyramid. Django-CRM: Open Source CRM based on Django. GitHub Repository, 2024.