Модель і засоби аналізу емоційних станів кандидата під час відеоспівбесід для підтримки HR-рішень
Автор: Палій Назарій Святославович
Кваліфікаційний рівень: магістр
Спеціальність: Інформаційні управляючі системи та технології
Інститут: Інститут комп'ютерних наук та інформаційних технологій
Форма навчання: денна
Навчальний рік: 2025-2026 н.р.
Мова захисту: українська
Анотація: Робота присвячена проблемі суб’єктивності оцінювання поведінки кандидата під час дистанційних відеоспівбесід, коли на результати впливають якість відеозв’язку, втома інтерв’юера та інші людські чинники. Актуальність зумовлена широким переходом рекрутингу в онлайн-формат, потребою у відтворюваних, стійких та етично вивірених індикаторах емоційної реакції кандидата. Мета дослідження - розроблення моделі та програмних засобів для автоматизованого аналізу емоційних станів кандидатів під час відеоспівбесід, що забезпечують підтримку прийняття HR-рішень на основі об’єктивних відеоознак обличчя та інтерпретованих метрик емоційної динаміки. Об’єкт дослідження - процеси дистанційної оцінки кандидатів у системах підбору персоналу з використанням відеоспівбесід. Предмет дослідження - моделі, алгоритми та програмні засоби аналізу емоційних станів за відеозображенням обличчя в умовах реальних відеоспівбесід, а також метрики, що відображають емоційно-поведінкові характеристики, релевантні ухваленню HR-рішень. Методи та інструменти дослідження. У роботі використано методи комп’ютерного зору та глибинного навчання: детекція й вирівнювання облич, нормалізація яскравості, двостороння фільтрація (OpenCV), двомодельна класифікація емоцій на основі DeepFace та власної PyTorch-моделі. Реалізовано згладжування часових рядів, прив’язку емоцій до моментів постановки запитань та графічний інтерфейс на Tkinter. Результати та практичне значення. Розроблено працездатний прототип настільної системи, який аналізує відеоспівбесіду в режимі, наближеному до реального часу, визначає п’ять базових емоцій, будує часову діаграму їх змін, агрегує реакції на запитання та формує текстовий HR-звіт. Практична цінність полягає у можливості інтеграції інструменту в процеси попереднього скринінгу та інтерв’ювання, що підвищує об’єктивність оцінювання поведінки та дає прозорі візуальні індикатори емоційної динаміки. Дана магістерська робота складається зі вступу, чотирьох розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. У першому розділі обґрунтовано актуальність теми та подано огляд існуючих підходів до аналізу емоційних станів на основі відеоданих. Другий розділ присвячено формуванню постановки задачі, визначенню вимог та побудові концептуальної моделі системи. У третьому розділі викладено принципи реалізації програмного забезпечення, включно зі структурою модулів, використаними моделями та засобами обробки відео. Четвертий розділ містить експериментальні дослідження, результати тестування системи та оцінювання її ефективності. Загальний обсяг роботи становить 152 сторінок, в тому числі 102 сторінок основного тексту, містить 24 рисунків, 2 таблиць, список використаних джерел налічує 34 найменувань. Ключові слова: аналіз емоцій, відеоспівбесіда, комп’ютерний зір, глибинне навчання, HR-аналітика, класифікація емоцій.