Система підтримки прийняття рішень функціонування таксопарку
Автор: Дмитрів Андрій Русланович
Кваліфікаційний рівень: магістр
Спеціальність: Системи і методи прийняття рішень
Інститут: Інститут комп'ютерних наук та інформаційних технологій
Форма навчання: денна
Навчальний рік: 2025-2026 н.р.
Мова захисту: українська
Анотація: Мета магістерської кваліфікаційної роботи – розробити систему підтримки прийняття рішень для функціонування таксопарку, яка забезпечить ефективну обробку замовлень, управління автопарком, контроль діяльності водіїв та аналітику роботи підприємства. Система дозволяє консолідувати та обробляти дані про клієнтів, автомобілі, замовлення та диспетчерську діяльність, що сприяє підвищенню продуктивності роботи служби замовлень, скороченню часу на обробку замовлень та оптимізації управлінських рішень. Задачі дослідження включають: • аналіз існуючих систем управління таксопарками, визначення їх сильних і слабких сторін та виявлення можливостей для покращення функціоналу; • дослідження типів сховищ даних, підходів до їх інтеграції та організації збереження великих обсягів інформації; • проведення системного аналізу проблемної ситуації, оцінки потреб користувачів та вимог до програмного забезпечення; • обґрунтування методів і технологій для створення ефективної системи підтримки прийняття рішень, що забезпечує зручність і надійність роботи; • розробку готового до використання програмного продукту з повним функціоналом для обробки замовлень, управління автопарком та аналітики діяльності; • демонстрацію прикладу роботи створеної системи для перевірки її працездатності та оцінки ефективності. Об’єкт дослідження – процес обробки замовлень, управління діяльністю водіїв та диспетчерів у таксопарку. Предмет дослідження – розробка системи підтримки прийняття рішень для управління функціонуванням таксопарку, що інтегрує базу даних, користувацький інтерфейс та аналітичні інструменти. Практична значимість роботи полягає у значному підвищенні ефективності управління автопарком, скороченні часу обробки замовлень диспетчерами та покращенні взаємодії користувачів із системою. Система дозволяє працювати з великими обсягами структурованих і частково структурованих даних з різних джерел, формуючи надійну аналітичну базу для прийняття обґрунтованих рішень керівництвом. У роботі описані сучасні підходи та моделі побудови баз даних, а також логічна та фізична структура системи, представлені у вигляді UML-діаграм. Визначено параметри вхідних та вихідних даних, спроектовано інформаційну модель OLTP-системи для оперативної обробки замовлень та аналітичне сховище даних для оцінки діяльності таксопарку. Для реалізації системи обрано Microsoft SQL Server як основну СУБД та інструменти Database Engine/SSIS пакети для інтеграції даних та побудови ETL-процесів. Програмна частина створена у середовищі Microsoft Visual Studio з використанням мови C#. Розроблена трьохшарова архітектура включає: 1. Транзакційний OLTP-шар для оперативної роботи з замовленнями та даними клієнтів; 2. Інтеграційний ETL-шар для обробки та перенесення даних між джерелами; 3. Аналітичний шар у вигляді сховища даних для формування звітів та прийняття управлінських рішень. Система забезпечує широкий функціонал: диспетчери можуть створювати нові замовлення, редагувати активні та завершені замовлення, переглядати інформацію про водіїв і автомобілі, а користувачі можуть обирати автомобіль та формувати замовлення з урахуванням маршруту, часу та ціни. Інтерфейс системи є інтуїтивним, що дозволяє легко взаємодіяти з базою даних та мінімізує ризик помилок при введенні даних. Розроблена система є ефективним інструментом підтримки прийняття рішень у функціонуванні таксопарку, підвищує швидкість обробки замовлень, оптимізує управлінські процеси та забезпечує аналітичну підтримку для диспетчерської служби та керівництва. Крім того, система забезпечує збереження історії замовлень та динамічне оновлення даних, що дозволяє оцінювати ефективність роботи автопарку та приймати обґрунтовані рішення щодо розвитку бізнесу. В результаті виконання роботи було створено готову до використання систему, яка може застосовуватися як у малих, так і у великих таксопарках, сприяючи автоматизації бізнес-процесів, підвищенню продуктивності персоналу та покращенню обслуговування клієнтів. Ключові слова – інформаційна система, сховище даних, системний аналіз, OLTP, база даних.