Модель та засоби раннього виявлення когнітивних відхилень у людей з використанням тестових методик
Автор: Янів Андрій Мирославович
Кваліфікаційний рівень: магістр
Спеціальність: Інформаційні управляючі системи та технології
Інститут: Інститут комп'ютерних наук та інформаційних технологій
Форма навчання: денна
Навчальний рік: 2025-2026 н.р.
Мова захисту: англійська
Анотація: Актуальність. Погіршення когнітивних функцій є однією з основних проблем сучасного суспільства, що старіє. Своєчасне виявлення ранніх відхилень у пам’яті, увазі чи мисленні допомагає попередити розвиток серйозних розладів, зокрема деменції. У контексті особливої важливості набувають інформаційні технології, які дають змогу автоматизувати процес оцінювання когнітивного стану людини. Розроблення та реалізація системи, що поєднує стандартизовані тестові методики та алгоритми опрацювання результатів, відкриває можливості для більш доступної, об’єктивної та швидкої діагностики когнітивного стану у людей. Об’єкт дослідження – процес оцінювання когнітивного стану людини з використанням інформаційних технологій та тестових методик. Предмет дослідження – моделі та програмні засоби для раннього виявлення когнітивних відхилень на основі результатів стандартизованих тестів. Мета дослідження – розроблення моделі та програмних засобів, які забезпечують виявлення ранніх когнітивних відхилень шляхом інтеграції результатів кількох тестових методик та обчислення узагальненого показника когнітивного стану. Структура роботи. Магістерська робота складається зі вступу, чотирьох розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. У першому розділі подано огляд проблеми когнітивних порушень і сучасних методів їх оцінювання, виконано аналіз наукових підходів і тестових методик, що застосовуються для скринінгу когнітивних, емоційних і соціальних характеристик. У другому розділі сформульовано мету, завдання та вимоги до системи, побудовано інформаційну й алгоритмічну моделі оцінювання. У третьому розділі розроблено архітектуру програмного забезпечення, описано основні компоненти системи та принципи опрацювання результатів тестування. У четвертому розділі наведено результати експериментальної перевірки, виконано аналіз ефективності розробленої моделі та інтерпретацію отриманих результатів. Методи та інструменти дослідження. У роботі використано методи системного аналізу, математичного моделювання та статистичної опрацювання даних. Для реалізації програмної частини застосовано сучасні технології аналізу інформації та обробки результатів тестування. Стандартизовані тестові методики використовуються для збору вхідних даних і формування інтегральних показників когнітивного стану людини. Результати та практичне значення. На основі розробленої моделі створено iOS застосунок, який дає змогу користувачам проходити тестування, отримувати оцінку когнітивного стану та надає рекомендації. Система забезпечує автоматичне опрацювання результатів і може бути використана у медичних і соціальних закладах, а також для самоконтролю. Повний обсяг роботи становить 97 сторінок, зокрема 74 сторінки основного тексту, 13 рисунків і 12 таблиць. Список використаних джерел налічує 36 найменування. Ключові слова: когнітивні відхилення, рання діагностика, тестові методики, інформаційна система, математичне моделювання, аналіз даних.