Методика визначення вертикальних зміщень землі на територіях, прилеглих до Рівненської АЕС, за даними супутникового радіолокаційного знімання
Автор: Гельжинський Назар Володимирович
Кваліфікаційний рівень: магістр
Спеціальність: Аерознімання з безпілотних літальних апаратів
Інститут: Інститут геодезії
Форма навчання: денна
Навчальний рік: 2025-2026 н.р.
Мова захисту: українська
Анотація: Магістерська робота присвячена розробці методики визначення вертикальних зміщень земної поверхні в зоні впливу Рівненської атомної електростанції (РАЕС) за даними супутникового радіолокаційного знімання. Актуальність дослідження зумовлена необхідністю постійного геодинамічного моніторингу територій, прилеглих до потужних промислових об’єктів, для своєчасного виявлення потенційно небезпечних деформацій земної поверхні, що можуть впливати на безпеку експлуатації інфраструктури АЕС [1-3]. У роботі розглянуто теоретичні засади інтерферометричного опрацювання радіолокаційних знімків (InSAR), методи корекції, калібрування та фільтрації даних, а також особливості застосування багатотемпоральних радіолокаційних даних для аналізу динаміки земної поверхні [4]. Проведено аналіз сучасних супутникових систем і визначено їх придатність для моніторингу територій Рівненської області. Особливу увагу приділено опрацюванню алгоритму визначення вертикальних зміщень землі за допомогою диференційної інтерферометрії (DInSAR). Наведено етапи побудови інтерферограм, усунення атмосферних похибок, геокодування та аналізу часових рядів зміщень. Запропонована методика дає змогу з високою точністю (до кількох міліметрів) оцінювати вертикальні деформації земної поверхні [5-7]. Практична частина роботи присвячена реалізації методики на прикладі території навколо Рівненської АЕС. На основі пари радіолокаційних знімків здійснено інтерферометричний аналіз та побудовано карти вертикальних зміщень землі. Отримані результати дозволили виділити стабільні та потенційно небезпечні зони з підвищеною геодинамічною активністю. У роботі також наведено пропозиції щодо інтеграції результатів супутникового моніторингу у систему геоінформаційного аналізу (ГІС) для подальшого використання у спостереженнях за техногенно навантаженими територіями. Метою роботи є дослідження методики визначення вертикальних зміщень земної поверхні навколо Рівненської АЕС за допомогою супутникових радіолокаційних знімків для забезпечення екологічної та техногенної безпеки регіону. Об’єктом дослідження є земна поверхня в межах техногенно навантаженої зони навколо Рівненської атомної електростанції, що підлягає впливу природних і антропогенних процесів. Предметом дослідження є процеси вертикальних зміщень земної поверхні та методи їх визначення за даними супутникової інтерферометрії. У результаті виконання роботи запропоновано методику визначення та аналізу вертикальних зміщень земної поверхні з використанням радіолокаційних супутникових даних, що може бути застосована для регулярного моніторингу промислових та критичних інфраструктурних об’єктів України. Ключові слова: інтерферометрія, DInSAR, Рівненська АЕС, вертикальні зміщення, супутникові радіолокаційні дані, геомоніторинг, ГІС. Перелік використаних літературних джерел. 1. Savchyn, I., & Pronyshyn, R. (2020). Differentiation of recent local geodynamic and seismic processes of technogenic?loaded territories based on the example of Dnister Hydro Power Complex (Ukraine). Geodesy and Geodynamics,?11(5), 391?400. https://doi.org/10.1016/j.geog.2020.06.001 2. Tretyak, K., Brusak, I., & Pronyshyn, R. (2024). Reservoir?triggered seismicity: Case study of the Dnister Hydro Power Complex (Ukraine). Geofizicheskiy Zhurnal,?46(1). https://doi.org/10.24028/gj.v46i1.298659 3. Zyhar, A., Yushchenko, Y., & Savchyn, I. (2023). A study of the influence of water level fluctuations on the geodynamic situation in the natural?technical geosystem of the Dniester HPP and PSPP cascade. Geodesy, Cartography and Aerial Photography,?97, 24?31. https://doi.org/10.23939/istcgcap2023.97.024 4. Liu,?R., Zhang,?J., Guo,?W., & Chen,?H. (2023). Adaptive vertical?deformation field estimation and current tectonic deformation significance analysis in Shanxi rift valley. Frontiers in Earth Science,?11, 1083562. https://doi.org/10.3389/feart.2023.1083562 5. Zhou, H.,?Dai, K.,?Tang, X.,?Xiang, J.,?Li, R.,?Wu, M.,?Peng, Y., &?Li, Z. (2023). Time?Series InSAR with deep?learning?based topography?dependent atmospheric delay correction for potential landslide detection. Remote Sensing,?15(22), 5287. https://doi.org/10.3390/rs15225287 6. Krishnakumar, V., Qiu, Z., Monserrat, O., Barra, A., Lopez?Vinielles, J., Reyes?Carmona, C., Gao, Q., Cuevas?Gonzalez, M., Palama, R., Crippa, B., &?Gili, J. (2021). Sentinel?1 A?DInSAR approaches to map and monitor ground displacements. Remote Sensing, 13(6), 1120. https://doi.org/10.3390/rs13061120 7. Ramirez, R., Lee, S.?R., & Kwon, T.?H. (2020). Long?term remote monitoring of ground deformation using Sentinel?1 interferometric synthetic aperture radar (InSAR): Applications and insights into geotechnical engineering practices. Applied Sciences, 10(21), 7447. https://doi.org/10.3390/app10217447