Застосування інтелектуальних транспортних систем для підвищення ефективності міських перевезень
Автор: Чорненький Мар'ян Дмитрович
Кваліфікаційний рівень: магістр
Спеціальність: Організація перевезень і управління на транспорті (за видами транспорту)
Інститут: Інститут механічної інженерії та транспорту
Форма навчання: денна
Навчальний рік: 2025-2026 н.р.
Мова захисту: українська
Анотація: Інтенсивна урбанізація та зростання мобільності населення зумовлюють необхідність підвищення ефективності функціонування систем міського транспорту. Одним із ключових інструментів вирішення транспортних проблем у сучасних містах є інтелектуальні транспортні системи (ITS), які базуються на інтеграції інформаційно-комунікаційних технологій, автоматизованих систем керування рухом та аналізу великих масивів даних. Метою даного дослідження є аналіз можливостей застосування інтелектуальних транспортних систем для підвищення ефективності міських перевезень, зокрема з точки зору регулярності руху, пропускної спроможності вулично-дорожньої мережі та якості транспортного обслуговування пасажирів. У роботі проаналізовано сучасні наукові підходи до впровадження ITS у міських транспортних системах, включаючи системи автоматизованого управління світлофорним регулюванням, пріоритет громадського транспорту на перехрестях, моніторинг руху транспортних засобів на основі GPS/AVL-даних. Дослідження іноземних авторів свідчать, що застосування ITS дозволяє зменшити середній час поїздки, підвищити регулярність руху громадського транспорту та знизити рівень затримок у пікові періоди [1–3]. Особливу увагу приділено ролі інтелектуальних систем у підвищенні надійності міських автобусних перевезень. Встановлено, що використання адаптивних алгоритмів керування рухом та систем реального часу сприяє зменшенню варіації інтервалів руху та покращенню узгодженості роботи маршрутної мережі [4–6]. Крім того, ITS забезпечують інформаційну підтримку пасажирів, що підвищує привабливість громадського транспорту та рівень задоволеності користувачів [7]. Результати аналізу підтверджують, що впровадження інтелектуальних 4 транспортних систем є одним із найбільш ефективних напрямів розвитку міського транспорту, який дозволяє комплексно підвищити ефективність перевезень, оптимізувати використання інфраструктури та сприяти сталому розвитку міських територій. Ключові слова: інтелектуальні транспортні системи, міські перевезення, громадський транспорт, ефективність транспортних процесів, управління дорожнім рухом, автоматизовані системи керування, транспортні потоки, інформаційні технології в транспорті.. Об’єкт дослідження – процеси функціонування системи міських пасажирських перевезень в умовах застосування сучасних інформаційно комунікаційних технологій.. Предмет дослідження – методи, засоби та алгоритми інтелектуальних транспортних систем, що застосовуються для управління рухом і підвищення ефективності міських перевезень.. Мета дослідження: обґрунтування та оцінювання можливостей застосування інтелектуальних транспортних систем для підвищення ефективності міських перевезень шляхом оптимізації управління транспортними потоками, підвищення регулярності руху громадського транспорту та покращення якості транспортного обслуговування пасажирів. Перелік використаних літературних джерел. 1. Zhang, Y., Wang, Y., & Li, Z. (2021). Intelligent transportation systems and urban mobility efficiency. Transportation Research Part C, 129, 103–118. 2. Gkiotsalitis, K., & Cats, O. (2021). Public transport planning and real-time control with ITS. Transportation Research Part C, 128, 103136. 3. OECD. (2023). Smart transport and mobility systems in cities. Paris: OECD Publishing. 4. El-Geneidy, A., & Levinson, D. (2020). Reliability-based transit planning using real-time data. Transport Policy, 94, 1–10. 5. Sun, A., Hickman, M., & Mirchandani, P. (2021). ITS-based strategies for improving bus service reliability. Transportation Research Part B, 145, 1–19. 5 6. Cats, O., & Jenelius, E. (2022). Dynamic public transport operations enabled by ITS. Sustainable Cities and Society, 76, 103–115. 7. European Commission. (2022). Intelligent transport systems for urban mobility. Brussels.